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メイキング知覚意思決定の神経的制約モデル
ブレーデンA.パーセル、リチャードP.ハイツ、エレミヤY.コーエン、ジェフリーD.シャール、ゴードンD.ローガン、トーマスJ. Palmeri
心理学評論ボリューム117、第4号、2010年10月、1113から1143ページ
抽象的な
知覚証拠がしきい値に蓄積すると仮定しての作業を知覚的意思決定における応答時間の確率アキュムレータモデルアカウント。 本研究では、前頭眼フィールド（FEF）知覚的証拠と証拠が蓄積過程で結合する方法の代替モデルをテストするためのエビデンスの蓄積の上にFEF運動ニューロンの発火率の上に視覚的なニューロンの発火率をマッピングした。 モデルは、応答時間の分布および視覚探索タスクを実行するサルで観察された運動ニューロン活性の両方を予測する能力について評価した。 蓄積ユニットに知覚証拠ゲーを想定したモデルは、行動と神経データの両方の最高のアカウントを提供します。 これらの結果は、解剖学的に異なる神経人口処理の離散的な段階を特定し、いくつかの代替のアーキテクチャを除外する。 結果はまた、モデル選択ツールとしての神経生理学的データの使用を例示し、説明の計算および神経レベルを橋渡しする新規な枠組みを確立する。
©2013アメリカ心理学会
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