Modélisation Neurally Contraint de décision perceptive Faire
Braden A. Purcell, Richard P. Heitz, Jérémie Y. Cohen, Jeffrey D. Schall, Gordon D. Logan, Thomas J. Palmeri
Psychological Review Volume 117, Issue 4, Octobre 2010, Pages 1113-1143
Résumé
Stochastique compte des modèles accumulateur pour le temps de réponse dans les tâches de décision perceptives en supposant que les preuves s'accumulent perceptuel à un seuil. La présente enquête a cartographié la cadence de tir de champ oculaire frontal (FEF) neurones visuels sur des preuves perception et la cadence de tir de la FAE neurones de mouvement sur l'accumulation de preuves pour tester d'autres modèles de la façon dont la preuve est combinée dans le processus d'accumulation. Les modèles ont été évalués sur leur capacité à prédire les distributions de temps de réponse et de l'activité des neurones mouvement observé chez les singes exécution d'une tâche de recherche visuelle. Les modèles qui assument déclenchement de preuves perception des unités d'accumulation offrent le meilleur compte à la fois des données comportementales et neuronales. Ces résultats mettent en évidence différents stades de la transformation des populations de neurones anatomiquement distincts et exclure plusieurs architectures alternatives. Les résultats illustrent également l'utilisation des données neurophysiologiques comme un outil de sélection de modèles et d'établir un cadre nouveau pour combler les niveaux de calcul neuronal et d'explication ..
© 2013 American Psychological Association
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